学术文献检索是科研创新的基石，为破解传统检索模式在海量文献时代的效率瓶颈，9月23日，通识教育学院于B602教室开展科研系列培训活动，首讲聚焦“AI赋能的学术文献智能检索：从精准定位到知识发现的全流程”。本次培训由金彪博士主讲，他系统介绍了多款AI驱动的学术文献检索工具，还对该领域未来发展趋势进行了展望，为教师开展科研工作提供了实用且具有针对性的操作指引。

在信息爆炸的时代，科研领域面临着海量文献检索与高效利用的严峻挑战，传统检索方式耗时费力且易遗漏关键信息，而 AI 赋能的学术文献智能检索成为破局关键，可实现从精准定位到挖掘知识价值的全流程优化，为学术创新筑牢根基。

为助力教师快速适应并掌握先进科研工具，金彪博士从“核心功能 - 使用方法 - 优势场景”三个维度，对 5 款实用工具进行了深度剖析。easyscholar 支持多维度筛选与文献影响力自动呈现，整合数据库，节省检索时间；研究兔可挖掘领域热点趋势，助力课题方向与创新点确定；研究侦察则凭借“文献聚类”与“知识图谱”，为文献综述撰写与研究空白挖掘提供支持；选刊双工具 Journalfinder.elsevier 和 Jane 选刊能提供精准期刊匹配建议，保障发表质量；科研废物导航则整合各类科研资源，解决资源分散难题，为教师科研之路扫除障碍。这些工具覆盖科研写作全流程，为教师科研工作提供强大助力，推动了学术研究迈向新高度。

培训结束后，教师们纷纷表示此次培训清晰地展示了人工智能技术如何从根本上变革我们获取与处理学术信息的方式。AI赋能下的文献检索已不再是简单的关键词匹配，而是演进为一种智能化的知识发现与关联分析过程。培训中介绍的基于语义理解、知识图谱等技术的智能工具，能够帮助教师突破传统检索的局限，更高效地从海量文献中精准定位核心知识，甚至发掘出潜在的跨学科研究脉络与前沿方向，这极大地提升了研究起点和效率。

作为科研系列培训的开篇，本次AI文献检索专题讲座成功搭建了学术交流的平台，为后续活动奠定了良好基础。通识教育学院将持续聚焦教师科研能力提升与学术视野拓展，本学期将陆续推出文献综述、课题设计、选题策略等多元化培训内容。系列培训的持续开展，既是学院强化教师科研意识、构建创新型科研团队的重要举措，更是践行“科研反哺教学，教学促进科研”理念的生动实践。通过系统性、常态化的学术赋能，学院将进一步浓厚科研氛围，助力教师突破学术瓶颈，把前沿方法与创新思维融入通识课程建设，最终以科研实力的提升驱动教学质量的飞跃，为学校高质量人才培养注入持久动力。

编辑

王瑞琪

初审

王瑞琪

复审

陆彦莉

终审

杨翠平

出品单位

通识教育学院